Khám phá sở thích, cùng nhau

Deal thật, đánh giá chân thực và câu chuyện mua sắm từ những người cùng sở thích với bạn — mỗi ngày trên Sammfy.

Khám phá sở thích, cùng nhauDeal thật, đánh giá chân thực và câu chuyện mua sắm từ những người cùng sở thích với bạn — mỗi ngày trên Sammfy.

SSD 256TB nhỏ gọn của Samsung: mảnh ghép còn thiếu cho hạ tầng AI hiệu năng cao

SSD 256TB nhỏ gọn của Samsung: mảnh ghép còn thiếu cho hạ tầng AI hiệu năng cao
Sở thích|Lưu trữ & mạng

BM1773 256TB: khi nút thắt lưu trữ trở thành lợi thế cạnh tranh

SSD 256TB cho AI là dòng ổ cứng thể rắn enterprise có dung lượng cực lớn trong một khung vật lý nhỏ, được thiết kế riêng để phục vụ các trung tâm dữ liệu và cụm máy chủ GPU, nơi cần lưu trữ và truy xuất khối lượng dữ liệu khổng lồ cho mô hình trí tuệ nhân tạo với độ trễ thấp và độ tin cậy cao trong không gian rack hạn chế.

Tại Diễn đàn Đổi mới Bộ nhớ Toàn cầu GMIF2026 ở Thâm Quyến, Samsung Semiconductor giới thiệu SSD enterprise BM1773 256TB cùng nhiều giải pháp bộ nhớ mới, với mục tiêu trực diện là giải quyết nghẽn cổ chai dữ liệu trong hệ thống AI quy mô lớn. Điều đáng nói không chỉ là con số 256TB, mà là việc Samsung tuyên bố đây là ổ SSD enterprise nhỏ nhất thế giới ở mức dung lượng này, dựa trên chuẩn E3.S siêu gọn. Trong bối cảnh GPU ngày càng mạnh nhưng dữ liệu vẫn phải “xếp hàng” chờ I/O, BM1773 biến lưu trữ từ điểm yếu thành lợi thế cạnh tranh: cùng một không gian rack, trung tâm dữ liệu có thể nhồi nhiều dữ liệu hơn, giảm số node, đơn giản hóa vận hành và cắt chi phí năng lượng trên mỗi terabyte.

V-NAND hơn 400 lớp: xếp chồng để phá giới hạn mật độ và kích thước

Cốt lõi giúp BM1773 đạt 256TB trong một form factor E3.S nằm ở thế hệ V10 NAND – dòng flash đầu tiên trong ngành vượt mốc 400 lớp cell nhớ xếp chồng. Bằng kỹ thuật liên kết dọc, Samsung tăng mật độ bit lưu trữ thêm khoảng 58% so với thế hệ trước, đồng thời thu nhỏ diện tích phiến silicon và giảm điện năng tiêu thụ 25%. Nói cách khác, mỗi milimét vuông silicon giờ “gánh” được nhiều dữ liệu hơn, mát hơn và rẻ hơn. Đây không chỉ là bước tiến kỹ thuật, mà là đòn bẩy kinh tế: trung tâm dữ liệu AI có thể mở rộng dung lượng mà không phải mở rộng mặt bằng. Câu chuyện không còn là “làm sao đủ chỗ cho dữ liệu”, mà là “làm sao tận dụng hết băng thông của GPU trước khi hết dữ liệu để xử lý”.

SSD 256TB nhỏ gọn của Samsung: mảnh ghép còn thiếu cho hạ tầng AI hiệu năng cao

BM1773 và PM1763: bộ đôi tái thiết lưu trữ trung tâm dữ liệu AI

Nếu BM1773 là câu trả lời cho bài toán dung lượng, thì PM1763 lại nhắm thẳng vào tốc độ cho hạ tầng AI hiệu năng cao. BM1773 là QLC enterprise SSD dung lượng tới 256TB, tối ưu cho lưu trữ trung tâm dữ liệu siêu lớn, giúp tiết kiệm tối đa không gian tủ rack và mở rộng quy mô lưu trữ dễ dàng. Ổ này đạt tốc độ đọc tuần tự khoảng 4,5GB/s, hỗ trợ PCIe 5.0 16 kênh, đồng thời tăng gấp đôi độ bền TBW so với QLC đời trước và được xếp hạng 0,6 DWPD. Trong khi đó, PM1763 dùng PCIe 6.0, nhắm tới các workload yêu cầu truy xuất cực nhanh như mô hình AI đa đại lý, với tốc độ đọc tuần tự lên tới 28,4GB/s và ghi 21GB/s, gấp đôi thế hệ trước. Bộ đôi này cho thấy chiến lược rõ ràng: tách bạch lớp lưu trữ dung lượng lớn và lớp lưu trữ siêu nhanh, nhưng cùng tối ưu cho AI.

Từ trung tâm dữ liệu đến thiết bị cá nhân: zNAND-O và AI mọi nơi

Điểm thú vị là tầm nhìn của Samsung không dừng ở trung tâm dữ liệu. Kiến trúc zNAND-O được giới thiệu như một cầu nối tốc độ cao giữa DRAM và flash, với mật độ bit cao gấp 10 lần DRAM tiêu chuẩn. Bằng cách đóng gói chip nhớ sát cạnh CPU qua giao tiếp UCIe, zNAND-O mở ra khả năng chạy mô hình AI lớn ngay trên laptop, smartphone, tablet với chi phí bộ nhớ thấp hơn nhiều so với việc tăng DRAM. Theo mô tả từ hãng, “zNAND-O cho phép các thiết bị như laptop, smartphone và tablet chạy các mô hình AI lớn tại chỗ với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với giải pháp DRAM truyền thống”. Điều này báo hiệu một làn sóng AI on-device, nơi những kỹ thuật từng chỉ có trong siêu trung tâm dữ liệu sẽ dần xuất hiện trong túi áo người dùng.

Vì sao SSD 256TB và V-NAND 400 lớp là bước ngoặt cho hạ tầng AI

Sự bùng nổ của mô hình AI quy mô lớn khiến GPU không còn là nút thắt duy nhất; lưu trữ mới là mặt trận nóng nhất, khi dữ liệu huấn luyện và suy luận phình to theo cấp số nhân. BM1773 256TB và chip V-NAND hơn 400 lớp không chỉ thêm dung lượng, mà thay đổi cách thiết kế hạ tầng AI hiệu năng cao: ít node hơn, nhiều dữ liệu hơn trên mỗi rack, ít năng lượng hơn cho mỗi terabyte, và đường đi dữ liệu ngắn hơn từ lưu trữ tới GPU. Cùng với PM1763 tốc độ cao và zNAND-O cho thiết bị rìa, Samsung đang xây một “trục bộ nhớ” xuyên suốt từ siêu trung tâm dữ liệu tới thiết bị cá nhân. Kết luận hợp lý là: trong kỷ nguyên AI, ai kiểm soát được mật độ và kiến trúc lưu trữ, người đó nắm lợi thế chiến lược – và bước đi với SSD 256TB cho AI cho thấy Samsung muốn đứng ở trung tâm cuộc chơi này.

SSD 256TB nhỏ gọn của Samsung: mảnh ghép còn thiếu cho hạ tầng AI hiệu năng cao

Sammfy nhận hoa hồng khi bạn mua sắm qua liên kết của chúng tôi, bạn không phải trả thêm chi phí.

You May Also Like

Comments
Viết gì đó...
Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên chia sẻ suy nghĩ!