Được AI nhắc tên mới chỉ là điểm khởi đầu
Độ hiện diện của thương hiệu trên AI là mức độ các nền tảng trí tuệ nhân tạo nhận diện và nhắc đến doanh nghiệp khi tổng hợp câu trả lời cho người dùng. Nhưng xuất hiện trong câu trả lời không đồng nghĩa với được mô tả đúng, được đề xuất phù hợp hay được người tiêu dùng tin tưởng. Đó là khác biệt mà các nhà truyền thông cần đặt làm trọng tâm khi người dùng ngày càng hỏi AI để tìm hiểu doanh nghiệp, so sánh sản phẩm và cân nhắc lựa chọn. Một thương hiệu có thể được nhắc đến khi người dùng hỏi thẳng về công ty, nhưng vắng mặt khi họ tìm giải pháp cho một nhu cầu cụ thể. Vì vậy, đo lường thương hiệu trên AI chỉ bằng số lần xuất hiện dễ tạo cảm giác tiến bộ mà chưa cho biết thương hiệu có đi vào cân nhắc mua hàng hay không. Tại diễn đàn truyền thông khu vực tổ chức ở TP.HCM ngày 5/11, chuyên gia từ hơn 10 thị trường châu Á thảo luận chính về thách thức ấy.
Sunjin tăng hiện diện, nhưng không thể quy hết cho thông cáo
Trường hợp Sunjin cho thấy việc tổ chức lại thông tin có thể giúp AI nhận diện doanh nghiệp rõ hơn. Theo Ashley Meejeen Lee, đại diện đơn vị tư vấn Hàn Quốc Hahm Partner, tỷ lệ hiện diện ban đầu của Sunjin trên AI là 5%. Sau ba tháng, doanh nghiệp ghi nhận con số tăng lên 20%; trong chiến dịch, Sunjin phát hành 13 thông cáo báo chí và có 180 lượt đăng tải trên truyền thông. Điểm đáng chú ý không phải là một công thức bảo đảm tăng trưởng, mà là thay đổi cách kể về doanh nghiệp. Trước đó, thông cáo chủ yếu nêu năng suất và kết quả sự kiện, chưa giải thích đầy đủ vai trò của Sunjin trong chuỗi giá trị hay cách phối hợp với người chăn nuôi. Nhóm tư vấn bổ sung bối cảnh, đơn vị đo lường, mốc so sánh và thông tin về chứng nhận. Dù vậy, Lee lưu ý không thể quy toàn bộ mức tăng cho việc chỉnh sửa thông cáo; so sánh cũng cần dùng bộ câu hỏi và điều kiện đo lường nhất quán.
Thông tin rõ ràng giúp AI hiểu; trải nghiệm mới tạo uy tín
Tối ưu hóa để AI tìm thấy thương hiệu có giá trị, nhưng không thể thay thế công việc xây dựng uy tín thương hiệu. AI tổng hợp những gì có thể tìm thấy trên nhiều nguồn; nếu thông tin thiếu bối cảnh, mâu thuẫn hoặc không giải thích bằng chứng, thương hiệu có nguy cơ được mô tả thiếu chính xác. Bổ sung dữ kiện và trình bày rõ hoạt động, năng lực cùng lợi thế cạnh tranh là việc cần làm, song đó chỉ củng cố nền tảng thông tin. Niềm tin phụ thuộc thêm vào những gì doanh nghiệp thực hiện ngoài màn hình. Theo Ivy Nhi Châu, nhà sáng lập kiêm CEO Ivy+Partners, danh tiếng hình thành qua quan hệ với các bên liên quan và trải nghiệm thực tế; điều quan trọng là thông tin AI đưa ra có phản ánh đúng uy tín được xây dựng bằng hành động nhất quán hay không. Bởi vậy, truyền thông doanh nghiệp không nên lấy lượt nhắc tên làm đích cuối. Một mô tả có vẻ tích cực nhưng không khớp trải nghiệm khách hàng không phải tài sản bền vững.
Đo chất lượng hiện diện, không chạy theo độ phủ
Chiến lược tốt cần chuyển câu hỏi từ “AI có nhắc đến mình không?” sang “AI có hiểu đúng, và người dùng có lý do để tin điều đó không?”. Điều này đòi hỏi thương hiệu theo dõi những ngữ cảnh tìm kiếm gắn với nhu cầu cụ thể, kiểm tra độ chính xác của nội dung và giữ thông tin nhất quán giữa kênh chính thức, báo chí và nguồn bên thứ ba. Một con số hiện diện đơn lẻ không thể đại diện cho toàn bộ danh tiếng. Các chuyên gia tại diễn đàn nhấn mạnh rằng khả năng được AI tìm thấy chỉ là một bước; thông tin chính xác, khác biệt rõ ràng và niềm tin tại từng thị trường mới giúp doanh nghiệp được lựa chọn. Đây là lời nhắc cần thiết khi công cụ tạo nội dung ngày càng phổ biến: nhiều nội dung hơn không đồng nghĩa với dấu ấn rõ hơn. Doanh nghiệp nên xem thông cáo báo chí như một phần của hệ thống bằng chứng, không phải thủ thuật để tăng trích dẫn. Độ phủ có thể mở cửa; uy tín và trải nghiệm mới quyết định người dùng có bước qua hay không.
