AI-First trong nhà Phần mềm FPT: từ khẩu hiệu thành năng suất 30%
Chiến lược FPT AI phần mềm là cách doanh nghiệp đưa trí tuệ nhân tạo vào toàn bộ vòng đời phát triển, từ phân tích mã nguồn, thiết kế, lập trình đến kiểm thử, nhằm tăng năng suất phát triển, hiện đại hóa mã nguồn cũ và tiết kiệm chi phí AI một cách đo lường được trong các dự án quy mô hàng triệu dòng mã. Đơn vị phần mềm chiến lược Hà Nội (FHN, FPT Software) vừa hoàn thành các mốc bàn giao quan trọng trong dự án chuyển đổi hệ thống kéo dài 10 tháng cho một doanh nghiệp vật liệu kiến trúc tại Nhật Bản. Đây không chỉ là một hợp đồng outsourcing thông thường, mà là bài kiểm tra thực tế cho chiến lược AI-First mà FPT theo đuổi từ nhiều năm. Việc áp dụng AI xuyên suốt quá trình phát triển và kiểm thử giúp dự án tiết kiệm khoảng 30 MM, tương đương gần 5 tỷ đồng, đồng thời tăng năng suất lập trình khoảng 30%. Con số này đủ lớn để cho thấy AI đã bước qua giai đoạn trình diễn và trở thành đòn bẩy kinh doanh.
Hiện đại hóa 1,5 triệu dòng mã: bài toán kỹ thuật hay bài toán tổ chức?
Dự án cho doanh nghiệp vật liệu kiến trúc Nhật Bản có quy mô khoảng 600 MM, xử lý 1,5 triệu dòng mã, huy động tới 120 thành viên ở giai đoạn cao điểm. Về kỹ thuật, bài toán nghe quen thuộc: chuyển hệ thống báo giá từ Java Swing sang Java Web, cải thiện giao diện, khả năng bảo trì và hiệu năng vận hành. Nhưng điểm đáng chú ý là cách FPT biến việc hiện đại hóa mã nguồn thành một quy trình có thể nhân rộng. AI được đưa vào từ khâu phân tích mã nguồn cũ, hỗ trợ thiết kế UI, sinh mã Front-end từ bản thiết kế Figma và hỗ trợ phát triển Back-end. Ở khâu kiểm thử, AI phân tích mã nguồn cũ để xác định đặc tả trong bối cảnh thiếu tài liệu thiết kế chi tiết, rồi đối chiếu kết quả kiểm thử với dữ liệu thực tế. Đây là cách tiếp cận coi mã nguồn cũ không phải gánh nặng, mà là dữ liệu để AI khai thác tri thức ẩn bên trong.
Tiết kiệm gần 5 tỷ đồng: AI chạm vào dòng tiền như thế nào?
Trong ngành phần mềm, nói về tăng năng suất phát triển là chuyện thường, nhưng gắn được con số tiết kiệm gần 5 tỷ đồng vào một dự án cụ thể lại là chuyện khác. Việc ứng dụng AI giúp dự án tiết kiệm khoảng 30 MM và tăng năng suất lập trình khoảng 30%. Đây là phần chi phí nhân lực được cắt giảm nhờ tự động hóa các khâu vốn tiêu tốn nhiều giờ công: đọc hiểu mã cũ, sinh mã giao diện từ thiết kế, hỗ trợ viết Back-end, phân tích đặc tả kiểm thử. Quan trọng hơn, AI giúp FPT kiểm soát tiến độ và chất lượng trong điều kiện bất lợi: toàn bộ phát triển và kiểm thử đều thực hiện qua kết nối từ xa vào hệ thống khách hàng, tài nguyên máy chủ và cơ sở dữ liệu bị chia sẻ với nhiều nhà cung cấp khác. Khi năng suất tăng 30% trong môi trường hạn chế như vậy, thông điệp rất rõ: AI không chỉ là công cụ hỗ trợ lập trình viên, mà là yếu tố thiết kế lại quy trình phát triển phần mềm.
Flezi Metis và AI Factory: nền tảng cho chiến lược công nghệ lõi
Dự án hiện đại hóa mã nguồn tại FHN không phải câu chuyện đơn lẻ, mà nằm trên nền một chiến lược AI đã được FPT đầu tư từ năm 2013. Trong một bài toán khác, FPT đồng hành cùng một doanh nghiệp dịch vụ ô tô hàng đầu thế giới để giải quyết nghịch lý kỹ sư phải mất 40–60% thời gian chỉ để tìm thông tin trong hệ thống mã nguồn đồ sộ. Nền tảng Flezi Metis kết nối mã nguồn, tài liệu kỹ thuật và dữ liệu vận hành thành một bản đồ tri thức duy nhất cho toàn hệ thống. Kết quả thử nghiệm trên dự án khoảng 1 triệu dòng mã cho thấy thời gian tìm kiếm mã nguồn giảm khoảng 50%, thời gian hoàn thành công việc của đội kỹ thuật giảm khoảng 30%. Song song, FPT đã hoàn thiện hai AI Factory tại Nhật Bản và Việt Nam, lần lượt xếp thứ 36 và 38 trong Top 500 hệ thống siêu máy tính hiệu năng cao toàn cầu. Hạ tầng tính toán này là nền cho việc đưa AI vào các bài toán doanh nghiệp quy mô lớn, từ phần mềm đến UAV và lượng tử.
Từ dự án phần mềm đến UAV, lượng tử: FPT muốn làm chủ lớp công nghệ nào?
Nếu AI trong phần mềm đã đi vào giai đoạn triển khai thực tế, thì ở các công nghệ mới như UAV và lượng tử, FPT đang xây dựng năng lực nghiên cứu, thử nghiệm và phát triển nhân lực. Với UAV, doanh nghiệp đưa thiết bị bay vào bài toán phun phân bón cho cây cà phê tại Điện Biên, giúp năng suất phun tăng từ khoảng 1 ha/ngày lên 5–15 ha/ngày. Tháng 8 vừa qua, FPT hợp tác với NARMA Inc. (Hàn Quốc) để nghiên cứu, phát triển và thương mại hóa UAV thế hệ mới, tập trung vào AI và phần mềm tự hành. Trong lĩnh vực lượng tử, FPT thành lập Viện Nghiên cứu Quantum AI & Cyber security (QACI) và cam kết đầu tư 100 triệu USD, hướng tới làm chủ các lớp công nghệ phía sau AI và an ninh mạng. Điểm chung trong các bước đi này là lựa chọn tập trung vào lớp công nghệ lõi – từ AI, phần mềm điều khiển, xử lý dữ liệu đến tích hợp phần cứng – thay vì cố gắng làm mọi thứ.
