AI chỉ có giá trị khi giải quyết đúng điểm nghẽn
AI cho SME là cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào những quy trình cụ thể để giảm việc lặp lại, cải thiện năng suất và tạo thêm năng lực phục vụ khách hàng mà không đòi hỏi doanh nghiệp tăng nguồn lực tương ứng. Đây là điểm mấu chốt trong chia sẻ của bà Phạm Thị Thu Hằng, Giám đốc 5S Media, tại World Data Summit APAC 2026 ở Kuala Lumpur, Malaysia, diễn ra ngày 29–30/10. Thông điệp đáng chú ý không phải là doanh nghiệp cần sở hữu thêm công cụ AI, mà là phải biết công cụ ấy tháo gỡ khâu nào trong vận hành. Với SME đang phải mở rộng thị trường, nâng chất lượng sản phẩm nhưng hạn chế về nhân sự, thời gian và ngân sách, triển khai công nghệ tràn lan dễ biến thành một khoản việc mới thay vì lời giải. AI không phải cây đũa thần; hiệu quả phụ thuộc vào bài toán, quy trình và khả năng thích ứng của con người.
5-RE Growth Cycle bắt đầu từ việc làm lại cách làm
Khung 5-RE Growth Cycle mà 5S Media giới thiệu là một chu trình cải tiến vận hành, không phải danh sách công cụ cần mua. Năm bước gồm Review (rà soát quy trình, chỉ số và điểm nghẽn), Reduce (bỏ việc lặp lại, bước thừa), Restructure (thiết kế lại quy trình và cách phối hợp), Retrain (giúp nhân sự làm quen với phương thức mới, đồng thời xác định trách nhiệm kiểm tra, phê duyệt) và Repeat (đo kết quả, rút kinh nghiệm rồi tiếp tục điều chỉnh). Trình tự này hợp lý vì tự động hóa một quy trình rối rắm chỉ khiến sự lãng phí chạy nhanh hơn. Với AI doanh nghiệp nhỏ, bước rà soát và tái cấu trúc thường quan trọng chẳng kém khâu chọn giải pháp: đội ngũ phải biết khi nào dùng kết quả do AI hỗ trợ, ai kiểm tra và ai chịu trách nhiệm về sản phẩm cuối.
Thử ở một quy trình, đo trước khi mở rộng
SME nên khởi đầu bằng một công việc phát sinh thường xuyên, có điểm nghẽn dễ nhận diện và kết quả có thể đo được. Sau khi ghi nhận số liệu ban đầu, doanh nghiệp thử thay đổi cùng đội ngũ ở quy mô vừa sức, theo dõi tác động rồi mới quyết định mở rộng. Ví dụ tại 5S Media là quy trình thiết kế hình ảnh quảng cáo: AI giúp tạo phương án hình ảnh từ ý tưởng ban đầu để khách hàng hình dung và trao đổi sớm hơn; nhân sự thiết kế tiếp tục tinh chỉnh, còn nhóm phụ trách khách hàng thu nhận phản hồi và phối hợp hoàn thiện. Cách làm này đưa AI vào một điểm cụ thể trong dòng công việc thay vì giao cho công nghệ toàn bộ quyết định sáng tạo. Khi thời gian và năng lực được giải phóng, doanh nghiệp có thể dành chúng cho tư duy chiến lược, chăm sóc khách hàng, phát triển sản phẩm hoặc mở rộng hoạt động.
Đo năng suất, nhưng đừng quy mọi tăng trưởng cho AI
Kết quả 5S Media báo cáo khi so sánh cùng kỳ năm 2025 và 2026 cho thấy doanh thu tăng khoảng 20%, số nhân sự giảm khoảng 10%, quỹ lương không đổi và doanh thu trên mỗi nhân sự tăng khoảng 33%. Đây là tín hiệu đáng xem xét về năng suất doanh nghiệp: tăng trưởng không nhất thiết phải đi cùng tốc độ tăng nhân lực. Tuy vậy, công ty cũng lưu ý kết quả kinh doanh chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố, gồm phát triển khách hàng, cơ cấu dự án, cải tiến quy trình và nỗ lực đội ngũ; không thể quy toàn bộ mức tăng cho AI. Vì vậy, SME cần theo dõi cả chỉ số vận hành lẫn kết quả kinh doanh, chẳng hạn thời gian hoàn thành, số vòng chỉnh sửa, năng lực phục vụ và doanh thu trên mỗi nhân sự. Kết luận thực tế là hãy chọn đúng quy trình, chuẩn bị cho người làm và đo lường theo thời gian; chỉ mở rộng AI khi thử nghiệm chứng minh được giá trị.
