AI chỉ hữu ích khi giúp nhà quản lý quyết định tốt hơn
AI khách sạn là nhóm công cụ dùng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu vận hành và tài chính, hỗ trợ cơ sở lưu trú theo dõi doanh thu, chi phí, dự báo xu hướng và đưa ra quyết định quản lý có căn cứ. Đó là hướng tiếp cận được đưa ra tại chương trình tập huấn “Ứng dụng AI trong phân tích tài chính khách sạn” do Sở Văn hóa, Thể thao và Du lịch Đà Nẵng tổ chức sáng 28/10. Buổi học dành cho chủ đầu tư, nhà quản lý, nhân sự kế toán, tài chính, kinh doanh và các cơ sở đào tạo du lịch. Điểm đáng chú ý không phải lời hứa rằng thuật toán sẽ điều hành khách sạn, mà là cách biến dữ liệu vốn đã có thành thông tin hữu ích hơn. AI có thể nâng chất lượng phân tích và giúp quản lý chủ động, nhưng kinh nghiệm của con người vẫn là phần không thể giao phó cho công cụ.
Chương trình kết hợp kiến thức chuyên môn của TS Nguyễn Thị Xuân Dung, giảng viên Khoa Tài chính - Ngân hàng, Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng, với kinh nghiệm vận hành khách sạn của bà Đặng Bích Thủy, người có gần 25 năm làm công tác quản lý. Sự kết hợp này phản ánh một yêu cầu thực tế: AI chỉ hỗ trợ được khi người dùng hiểu chỉ số, biết đặt câu hỏi và đủ năng lực đánh giá kết quả. Nếu thiếu những nền tảng ấy, phân tích tự động có thể tạo cảm giác chính xác mà không giúp quyết định kinh doanh tốt hơn.
Tăng trưởng du lịch khiến bài toán quản trị gắt hơn
Nhu cầu ứng dụng công nghệ xuất hiện trong bối cảnh hoạt động du lịch Đà Nẵng tăng mạnh, đồng thời áp lực lên cơ sở lưu trú cũng lớn hơn. Thành phố ước phục vụ khoảng 15,8 triệu lượt khách tại các cơ sở lưu trú, tăng 26% so với cùng kỳ; doanh thu lưu trú, ăn uống và lữ hành ước vượt 56.900 tỷ đồng, tăng khoảng 25%. Nhưng lượng khách tăng không tự động đồng nghĩa lợi nhuận tốt hơn: khách sạn còn phải giữ chất lượng dịch vụ, kiểm soát chi phí và sử dụng nhân lực, phòng ốc hiệu quả. Bởi vậy, lần đầu tiên Sở tổ chức tập huấn chuyên về AI trong phân tích tài chính khách sạn, hướng tới việc gắn tăng công suất phòng với quản trị chi phí chặt chẽ và tối ưu doanh thu.
Đây là điểm mấu chốt của chương trình: quản trị doanh thu khách sạn không thể chỉ nhìn vào số phòng bán được. Người tham dự thực hành phân tích doanh thu theo kênh bán và mùa vụ, xem xét điểm hòa vốn, kiểm soát chi phí, phát hiện dấu hiệu bất thường và dùng kết quả để hỗ trợ quyết định. Những thao tác đó có thể giúp quản lý nhận ra biến động sớm hơn, chẳng hạn một kênh bán hoạt động kém hoặc một khoản chi lệch khỏi mức thường thấy. Tuy nhiên, AI không tự xác định được ưu tiên kinh doanh nếu dữ liệu đầu vào rời rạc hoặc mục tiêu quản lý không rõ. Công nghệ có thể mở rộng tầm nhìn; quyết định vẫn cần đặt trong bối cảnh cụ thể của từng cơ sở.
Tối ưu chi phí cần dữ liệu sạch và cách triển khai phù hợp
AI quản lý chi phí có thể giúp khách sạn theo dõi biến động, tìm điểm bất thường và xem xét mối liên hệ giữa chi phí với doanh thu. Nhưng hiệu quả không đến từ việc cài một công cụ rồi chờ kết quả. Dữ liệu thiếu, sai hoặc không đồng nhất sẽ làm giảm độ tin cậy của phân tích; dữ liệu tài chính và thông tin khách hàng cũng cần được bảo vệ. Tại buổi tập huấn, nội dung về an toàn dữ liệu được đặt cạnh các hướng dẫn ứng dụng thực tế, nhấn mạnh rằng năng lực triển khai và trách nhiệm sử dụng quan trọng không kém lựa chọn công nghệ. Vì thế, khách sạn nên bắt đầu từ nhu cầu cụ thể và quy mô của mình, thay vì chạy theo những giải pháp đắt tính trình diễn nhưng khó gắn với công việc hằng ngày.
Sở khuyến nghị cơ sở lưu trú đổi mới tư duy quản trị, chọn công cụ phù hợp với điều kiện thực tế, bảo đảm dữ liệu chính xác và giữ an toàn cho thông tin tài chính, khách hàng. Đây là lời nhắc đúng lúc: AI không thay thế vai trò và kinh nghiệm của nhà quản lý, mà hỗ trợ chuyển dữ liệu thành thông tin rồi thành căn cứ ra quyết định. Trong thời gian tới, Sở cho biết sẽ tiếp tục đào tạo nhân lực du lịch, khuyến khích doanh nghiệp đổi mới phương thức quản lý và ứng dụng công nghệ phù hợp. Đà Nẵng đã mở đầu bằng một chương trình thiết thực; bước tiếp theo là giúp cơ sở lưu trú xây nền dữ liệu tốt và kiểm chứng xem AI có cải thiện kết quả kinh doanh hay không.
