Agentic AI doanh nghiệp: từ câu trả lời sang công việc hoàn chỉnh
Agentic AI doanh nghiệp là cách dùng các tác nhân AI có khả năng hiểu bối cảnh, ra quyết định và tự động thực thi chuỗi nhiệm vụ nhiều bước, thay vì chỉ trả lời câu hỏi đơn lẻ, nhằm biến mô hình ngôn ngữ thành một phần của hệ thống vận hành và quản lý quy trình trong tổ chức.
Điểm mấu chốt của làn sóng Agentic AI không phải là “AI nói hay hơn”, mà là “AI làm được việc hơn”. RedAI và Reve AI là hai ví dụ cho hướng đi này: một bên tập trung vào AI vận hành doanh nghiệp, bên kia nhắm vào giảm chi phí tính toán cho các hệ thống AI quy mô lớn. Cả hai đều gắn với hệ sinh thái NVIDIA, cho thấy cuộc chơi mới không dừng ở việc huấn luyện mô hình, mà ở chỗ gắn AI vào quy trình, hạ tầng và chi phí thực tế. Ai vẫn xem AI như chatbot hỗ trợ nhân viên sẽ bị bỏ lại phía sau.
RedAI: Agentic AI cho workflow phức tạp của doanh nghiệp Việt
RedAI — Operational Agentic AI Platform — đặt cược vào nhu cầu tự động hóa quy trình AI trong doanh nghiệp Việt, nơi một yêu cầu hiếm khi dừng ở một câu trả lời, mà phải đi qua nhiều bước có logic, người phụ trách và điểm kiểm tra rõ ràng. Từ cuối năm 2025, RedAI trở thành thành viên chương trình NVIDIA Inception, chương trình hỗ trợ startup AI của NVIDIA.
Thay vì coi mỗi cuộc trò chuyện là một phiên độc lập, RedAI xây một lớp điều phối (harness) quanh mô hình để kết nối tri thức, bộ nhớ đa lớp, công cụ, phân quyền và các vai trò Agent. Hệ thống chọn ngữ cảnh và lịch sử phù hợp với nhiệm vụ, duy trì trạng thái công việc xuyên suốt nhiều bước và phiên làm việc, rồi chuyển sang người phụ trách ở các điểm kiểm tra đã cấu hình. Nói cách khác, đây là Agentic AI doanh nghiệp theo đúng nghĩa: AI không chỉ gợi ý, mà tham gia vào AI vận hành doanh nghiệp, với quyền hạn và giới hạn được kiểm soát. Trong bối cảnh mô hình One Person Company được quan tâm, RedAI đang thử trả lời câu hỏi: một người cộng một đội Agent có đủ để vận hành cả một quy trình?
Reve AI: Code Execution Model và bài toán giảm chi phí tính toán
Nếu RedAI tập trung vào workflow, Reve AI lại đi thẳng vào chi phí hạ tầng. Startup Israel này, có NVIDIA trong nhóm nhà đầu tư, chuẩn bị ra mắt một mô hình AI mới nhằm giúp doanh nghiệp cắt giảm chi phí tính toán. Họ gọi công nghệ của mình là Code Execution Model (CEM), một dạng mô hình có thể hoạt động trực tiếp trong quá trình thực thi phần mềm mà không cần con người can thiệp, đồng thời tự tìm cách tối ưu việc thực thi mã.
Sản phẩm đầu tiên Maxwell được thiết kế để nâng hiệu quả sử dụng GPU và CPU, giúp doanh nghiệp ứng phó với chi phí tính toán ngày càng tăng. Theo dữ liệu phân tích, chi phí thuê chip Nvidia H100 theo hợp đồng một năm tính theo giờ đã tăng 60% trong vòng một năm qua. Trong bối cảnh đó, Reve AI tuyên bố một khách hàng giai đoạn đầu đã cắt giảm 67% chi phí tính toán nhờ Maxwell. Đây là câu nói đáng trích: “Một khách hàng giai đoạn đầu đã cắt giảm 67% chi phí tính toán nhờ Maxwell”. Đáng chú ý, công ty áp dụng mô hình thu phí dựa trên phần chi phí mà khách hàng tiết kiệm được – nếu không tiết kiệm, họ cũng không có doanh thu.
NVIDIA và bước chuyển từ mô hình ngôn ngữ sang hạ tầng vận hành
Điểm giao nhau giữa RedAI và Reve AI là NVIDIA. Một bên là thành viên NVIDIA Inception từ cuối 2025, bên kia có NVIDIA trong nhóm nhà đầu tư. Điều này không chỉ là “tem chứng nhận” cho hai startup, mà còn phản ánh chiến lược rộng hơn: NVIDIA muốn AI không dừng ở phòng thí nghiệm, mà đi vào vận hành doanh nghiệp. Tháng 12/2024, NVIDIA công bố mở trung tâm nghiên cứu và phát triển đầu tiên tại Việt Nam, gắn với định hướng hợp tác về nghiên cứu, nhân lực và hệ sinh thái AI.
Trong bối cảnh chi phí thuê H100 tăng 60% trong vòng một năm, việc tối ưu hạ tầng và quy trình không còn là lựa chọn, mà là điều kiện sống còn. NVIDIA Inception mở thêm một kênh kết nối nguồn lực và cộng đồng công nghệ quốc tế cho các startup như RedAI. Ở chiều ngược lại, các sản phẩm như Maxwell của Reve AI cho thấy nếu chỉ tăng sức mạnh phần cứng mà không tối ưu thực thi, doanh nghiệp sẽ bị chi phí tính toán bào mòn. Agentic AI vì thế không chỉ là lớp ứng dụng thông minh hơn, mà là cách tổ chức lại cả chuỗi giá trị: từ chip, mô hình, đến workflow trong doanh nghiệp.
Từ chatbot sang Agentic AI: doanh nghiệp nên chuẩn bị gì?
Điểm chung của RedAI và Reve AI là đều rời xa mô hình chatbot truyền thống. Thay vì chỉ trả lời, các hệ thống này tập trung vào tự động hóa quy trình, ra quyết định và thực thi công việc: RedAI kết nối AI với tri thức, dữ liệu và quy trình của tổ chức để một yêu cầu đi qua các bước có logic; CEM của Reve AI thì chạy ngay trong quá trình thực thi phần mềm và tự tối ưu việc thực thi mã. Đây là Agentic AI doanh nghiệp theo nghĩa chặt chẽ: AI trở thành tác nhân trong hệ thống, không phải “trợ lý nói chuyện”.
Đối với doanh nghiệp, câu hỏi không còn là “dùng AI hay không”, mà là: quy trình nào đủ rõ để giao cho Agent, dữ liệu nào đủ sạch để AI ra quyết định, và mức giảm chi phí tính toán nào là chấp nhận được. NVIDIA Inception mở thêm một điểm kết nối quốc tế; còn giá trị của RedAI chỉ được chứng minh khi workflow được cấu hình, vận hành và đo lường trong điều kiện cụ thể của doanh nghiệp Việt. Tương tự, Maxwell chỉ có ý nghĩa nếu con số giảm 67% chi phí tính toán lặp lại được trên nhiều khách hàng. Cuộc chơi Agentic AI sẽ không dành cho những ai chỉ muốn “thử cho biết”, mà cho những doanh nghiệp dám để AI chạm vào xương sống vận hành.
