Bước ngoặt: từ giáo trình giấy đến hệ sinh thái học liệu số và AI
Việc UEH triển khai hệ sinh thái học liệu số Pearson Higher Education kết hợp công cụ AI giảng dạy đại học là một mô hình chuyển đổi số giáo dục, trong đó giáo trình, bài tập và tài nguyên tương tác được tập trung trên nền tảng số, giúp người dạy và người học truy cập tri thức cập nhật, đồng thời cá nhân hóa quá trình học tập dựa trên dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Đây không phải một dự án công nghệ trang trí, mà là một lựa chọn mang tính chiến lược: đưa AI vào trung tâm hoạt động dạy – học, thay đổi cách xây dựng chương trình và đánh giá năng lực sinh viên. Từ học kỳ cuối năm 2026, UEH chính thức dùng All Access Platform và Study Prep để tạo môi trường học tập số tích hợp cho toàn bộ quá trình dạy, học và tự học. Trong bối cảnh công nghệ thay đổi nhanh hơn giáo trình, việc đi trước bằng học liệu số Pearson cho thấy UEH muốn đặt lại câu hỏi: đại học phải đào tạo gì để sinh viên không tụt lại khi vào thị trường lao động số.
Bên trong All Access Platform và Study Prep: AI không chỉ là chatbot
Khác với cách số hóa giáo trình đơn thuần, All Access Platform mở cho giảng viên cánh cửa vào 1.000 nhan đề giáo trình điện tử, ngân hàng câu hỏi, bài kiểm tra và case study trên các nền tảng eText, MyLab, Revel, VitalSource. Theo nguồn tin từ Thư viện UEH, "thông qua All Access Platform với 1.000 nhan đề giáo trình điện tử, người dạy được truy cập không giới hạn vào hệ sinh thái học liệu của Pearson HE". Về phía sinh viên, các nền tảng này tích hợp công cụ hỗ trợ học tập dùng AI để nâng cao khả năng đọc hiểu, ôn tập và tương tác với giảng viên suốt quá trình học. Study Prep vẫn đáng chú ý hơn: người dạy và người học có thể tải tài liệu nhiều môn khác nhau lên hệ thống, AI tự đối chiếu với đề cương môn học rồi gợi ý video, câu hỏi ôn tập phù hợp nội dung học phần. Nghĩa là, thay vì học theo một bộ câu hỏi chung chung, mỗi lớp, mỗi nhóm nội dung có thể được cấu hình thành một “lộ trình” ôn luyện riêng, dựa trên học liệu số Pearson và tài liệu giảng viên đang dùng.
Từ “biết gì” đến “làm được gì”: AI có giải được bài toán năng lực?
Sự kiện UEH tăng tốc chuyển đổi số giáo dục với học liệu số Pearson diễn ra đúng lúc đào tạo đại học phải đối mặt câu hỏi mới: sinh viên không chỉ cần biết gì, mà phải làm được gì sau khi tốt nghiệp. Bài toán này đã được một trường khác trả lời bằng cách xây Trung tâm Thực hành Thương mại điện tử 2.000m², đưa công nghệ và “doanh nghiệp thu nhỏ” vào giảng đường để sinh viên làm thật, không chỉ học về nghề. Ở UEH, lộ trình lại đi từ gốc: thay đổi nền tảng dạy và học bằng AI giảng dạy đại học và công cụ hỗ trợ học tập, để mỗi môn không bị giới hạn bởi giáo trình in và bài giảng một chiều. Khi hệ thống tự đề xuất nội dung phù hợp, sinh viên có thể dành nhiều thời gian hơn cho thảo luận, xử lý case study, làm bài tập gắn với tình huống thực tế – thứ mà doanh nghiệp chờ đợi hơn là điểm số lý thuyết. Khoảng cách giữa “học về một nghề” và “có khả năng làm nghề” vì thế được thu hẹp từ trong lớp học, thay vì trông chờ vào trải nghiệm sau khi ra trường.
Chuẩn bị kỹ năng cho thị trường lao động biến động bằng dữ liệu và thực hành
Khi thương mại điện tử, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo liên tục thay đổi cách doanh nghiệp vận hành, việc dồn thêm nội dung vào giáo trình không còn là giải pháp. Điều quan trọng, như một trưởng khoa kinh tế từng nhận định, không phải sinh viên học thêm bao nhiêu nội dung, mà sau quá trình học, các em có thể làm được gì. Trung tâm thực hành 2.000m² được thiết kế để thành “doanh nghiệp thu nhỏ”, giúp sinh viên biết xây dựng chiến dịch marketing số, vận hành gian hàng, livestream, đọc dữ liệu và dùng AI cho bài toán kinh doanh. Ở UEH, các công cụ hỗ trợ học tập dùng AI và học liệu số Pearson tạo nền tảng để những hoạt động như thế diễn ra có hệ thống: nội dung được cập nhật theo chuẩn quốc tế, bài tập và case study bám sát năng lực cần có trong môi trường số. Khi công nghệ và hành vi khách hàng đổi liên tục, đại học khó dạy hết mọi công cụ sinh viên sẽ gặp, nhưng có thể hình thành khả năng sử dụng công nghệ, giải quyết vấn đề, tự học và thích ứng – những năng lực được thị trường lao động đánh giá cao nhất.
Sau Pearson sẽ là gì: hệ sinh thái mở hay vài nền tảng rời rạc?
Việc UEH tổ chức 5 buổi tập huấn từ 31/7 đến 06/8 để giúp giảng viên hiểu và tích hợp các nền tảng số, công cụ AI vào bài giảng cho thấy chuyển đổi số giáo dục không thể chỉ mua nền tảng rồi để đó. Câu chuyện thành công hay không nằm ở chỗ người dạy có biến học liệu số Pearson, Study Prep và các nền tảng khác thành một hệ sinh thái thống nhất, hay để chúng trở thành công cụ rời rạc, dùng theo phong trào. UEH tuyên bố sẽ tiếp tục mở rộng hợp tác với các nhà xuất bản học thuật hàng đầu như Cengage, Wiley và các đối tác quốc tế khác để hoàn thiện hệ sinh thái học liệu số đa dạng, toàn diện. Nếu làm được, sinh viên UEH sẽ học trong môi trường kết nối tri thức toàn cầu, rèn năng lực học suốt đời, nghiên cứu và đổi mới sáng tạo. Khi một trường tăng tốc như vậy, những nơi vẫn trung thành với giáo trình in và slide cũ sẽ phải hỏi lại mình: họ đang đào tạo cho quá khứ hay cho một nền kinh tế số đang vận hành bằng dữ liệu và AI?
