Viettel AI Race: từ cuộc thi sinh viên đến phòng lab AI doanh nghiệp thu nhỏ
Viettel AI Race là một cuộc thi và hackathon doanh nghiệp, nơi 24 đội xuất sắc từ Học viện Viettel trải qua ba ngày phát triển, tối ưu và triển khai giải pháp AI trong môi trường hạ tầng tiêu chuẩn của doanh nghiệp, với dữ liệu, tài nguyên tính toán và nền tảng công nghệ được cung cấp đồng bộ, nhằm thu hẹp khoảng cách giữa đào tạo kỹ sư AI trong nhà trường và yêu cầu triển khai AI thực tế trong công việc chuyên nghiệp.
Điểm then chốt của Viettel AI Race không phải là những bảng xếp hạng đẹp, mà là cách cuộc thi dựng lại gần trọn vẹn một chu trình triển khai AI thực tế cho thí sinh. Sau vòng thi trực tuyến làm quen đề, 24 đội tốt nhất tiếp tục bước vào vòng Sơ khảo tại Học viện Viettel trong ba ngày, từ 17 đến 19-8-2026. Đây không còn là bài tập trên giấy, mà là “phòng lab” thu nhỏ của một trung tâm AI doanh nghiệp. Quan điểm cá nhân: ai vẫn nghĩ đây chỉ là một cuộc thi sinh viên đang đánh giá thấp mức độ thực chiến của sân chơi này.
Hackathon 3 ngày với GPU H200: học tăng tốc, không còn núp sau slide
Trong vòng Sơ khảo, mỗi đội được cấp một GPU NVIDIA H200 để huấn luyện, thử nghiệm và tối ưu mô hình, đồng thời làm việc trực tiếp trên Viettel AI Platform trong một môi trường chuẩn hóa, với dữ liệu và tài nguyên tính toán tương đương giữa các đội. Về bản chất, đây là một hackathon doanh nghiệp: hạ tầng đã sẵn, bài toán rõ, thời gian siết chặt, buộc đội thi phải xử lý trọn vẹn “full pipeline” chứ không dừng ở code mẫu.
Điều này làm thay đổi cách học: thay vì dành hàng giờ cấu hình server, thí sinh tập trung vào việc liên tục thử nghiệm giả thuyết, đánh giá kết quả và tinh chỉnh giải pháp trong suốt ba ngày hackathon. Theo PGS, TS. Đỗ Phan Thuận, độ khó không nằm riêng ở dữ liệu hay lựa chọn mô hình, mà ở yêu cầu tối ưu thời gian và tài nguyên sử dụng. Ở góc nhìn đào tạo kỹ sư AI, đây là cú “đẩy” cần thiết để sinh viên rời khỏi vùng an toàn lớp học, học cách sống cùng deadline và giới hạn tài nguyên – đúng kiểu đời thực.
Mô phỏng chuẩn môi trường triển khai AI thực tế của doanh nghiệp
Khác với các cuộc thi chỉ chấm điểm trên accuracy, Viettel AI Race đưa thí sinh vào điều kiện gần như y hệt một đội ngũ công nghệ trong doanh nghiệp. Đại diện đội DDP thừa nhận rằng họ không còn được chạy và thử nghiệm hoàn toàn trên môi trường local, mà phải làm việc với server và hạ tầng được cung cấp. Điều đó có nghĩa: mô hình không chỉ cần kết quả tốt, mà phải thích nghi với môi trường triển khai, khai thác hiệu quả tài nguyên tính toán và liên tục điều chỉnh theo dữ liệu thực tế.
Trong một bài toán triển khai AI thực tế, lựa chọn thuật toán chỉ là một lát cắt. Cách tổ chức dữ liệu, giới hạn hạ tầng, cách mô hình vận hành trên hệ thống và sự đánh đổi giữa chất lượng với hiệu năng đều có thể quyết định kết quả cuối. Viettel AI Platform đóng vai trò như môi trường phát triển chung, nơi tất cả đội dùng chung bộ dữ liệu và điều kiện hạ tầng tương đương, giúp đánh giá giải pháp trên cùng một mặt bằng. Từ góc nhìn cá nhân, đây là điểm khiến hackathon này “đáng tiền”: thí sinh buộc phải suy nghĩ như kỹ sư sản phẩm, không còn tư duy “miễn điểm cao là đủ”.
Mentor đồng hành: dạy cách nghĩ như kỹ sư, không dạy cách giải đề
Suốt ba ngày hackathon, các mentor và chuyên gia Viettel không đưa sẵn lời giải, mà cùng đội thi trao đổi về cách tiếp cận, gỡ các điểm nghẽn trong quá trình thử nghiệm và nhìn xa hơn về khả năng phát triển giải pháp sau cuộc thi. Vai trò mentor ở đây thiên về việc “bẻ lái” tư duy sang hướng triển khai, giúp thí sinh quen với câu hỏi: giải pháp này chạy được, chịu tải được, và dễ bảo trì không?
Theo chia sẻ của đội Sunshine, thách thức lớn còn đến từ nhịp độ cạnh tranh liên tục và áp lực thứ hạng, khi khoảng cách điểm số giữa các đội rất sít sao; chỉ một khác biệt nhỏ cũng có thể làm đổi thứ hạng. Áp lực này, nếu nhìn tích cực, chính là mô phỏng áp lực KPI và SLA trong môi trường doanh nghiệp. Một kỹ sư AI tương lai không chỉ cần kỹ thuật tốt, mà phải chịu được nhịp độ cạnh tranh cao, chấp nhận việc tối ưu thêm 1–2% hiệu năng cũng có thể là điểm khác biệt quyết định.
Ba ngày cho trọn vòng đời giải pháp: khoảng cách giảng đường – doanh nghiệp được rút ngắn
Trong ba ngày, thí sinh đi gần như đầy đủ các bước của một chu trình phát triển giải pháp AI: tiếp cận dữ liệu thực tế, làm việc trên hạ tầng tính toán, sử dụng nền tảng phát triển, thử nghiệm, đánh giá, tối ưu và cuối cùng bảo vệ phương án trước hội đồng chuyên môn. Nói cách khác, hackathon doanh nghiệp này ép họ trải nghiệm một vòng đời sản phẩm AI thu nhỏ – thứ mà nhiều môn học trên lớp chỉ dừng ở mô phỏng.
Bằng việc mở quyền tiếp cận dữ liệu, hạ tầng tính toán và nền tảng AI do chính mình phát triển, cuộc thi tạo cơ hội cho các tài năng trẻ làm việc trong điều kiện công nghệ rất gần với môi trường doanh nghiệp thực tế. Đó cũng là giá trị Viettel AI Race hướng tới: đưa năng lực AI đến gần hơn với bài toán thực tiễn, nơi công nghệ không chỉ được thử nghiệm mà phải tạo ra lời giải có giá trị trong đời sống. Từ quan điểm cá nhân, nếu muốn đào tạo kỹ sư AI có thể “vào việc ngay” sau khi tốt nghiệp, những hackathon kiểu này nên trở thành phần bắt buộc trong chương trình – không phải hoạt động ngoại khóa.
