Hackathon AI Việt Nam: từ sân chơi thành “lò luyện” kỹ sư doanh nghiệp
Hackathon AI Việt Nam là các cuộc thi lập trình cường độ cao, nơi đội ngũ kỹ sư và sinh viên giải quyết bài toán trí tuệ nhân tạo trên hạ tầng, dữ liệu và bài toán sát với môi trường doanh nghiệp, trong khoảng thời gian ngắn nhưng áp lực lớn, từ đó rèn kỹ năng kỹ thuật, khả năng tối ưu tài nguyên và tư duy sản phẩm thực tế. Trong bối cảnh cạnh tranh AI toàn cầu, Viettel AI Race 2026 và FPT UAV Hackathon cho thấy các tập đoàn công nghệ trong nước đã thôi coi hackathon là sự kiện PR, mà biến nó thành công cụ đào tạo kỹ sư AI theo chuẩn “thực chiến”. Viettel đưa 24 đội vượt qua vòng Sơ loại vào Học viện Viettel để bước vào vòng Sơ khảo kéo dài 3 ngày từ 17 đến 19-8, với mô hình hackathon tập trung. Còn FPT mở FPT UAV Hackathon từ giữa tháng 4 để tìm kiếm kỹ sư công nghệ xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu AI tích hợp lên UAV tự hành hoàn toàn.
Viettel AI Race 2026: Mô phỏng đầy đủ một dự án AI doanh nghiệp
Điểm khác biệt của Viettel AI Race 2026 là biến một vòng thi thành bản rút gọn của chu trình phát triển giải pháp AI trong doanh nghiệp. Sau vòng online, 24 đội vào Sơ khảo làm việc trong ba ngày trên cùng một môi trường Viettel AI Platform chuẩn hóa, với dữ liệu đồng nhất, hạ tầng tính toán hiệu năng cao và mỗi đội được cấp một GPU NVIDIA H200 để huấn luyện, thử nghiệm và tối ưu mô hình. Nhờ đó, hackathon này không đánh đố thí sinh bằng việc tự dựng hạ tầng, mà buộc họ tập trung vào bản chất bài toán: khai thác dữ liệu, điều chỉnh mô hình theo ràng buộc tài nguyên, tối ưu giữa hiệu năng và độ chính xác. Trong ba ngày, thí sinh đi qua gần như đầy đủ các bước của một chu trình AI: tiếp cận dữ liệu, làm việc trên hạ tầng, sử dụng nền tảng phát triển, thử nghiệm, đánh giá, tối ưu và bảo vệ phương án trước hội đồng chuyên môn.
Áp lực thực thi: Viettel dùng hạ tầng, FPT dùng Drone để rèn kỹ năng
Nếu Viettel AI Race 2026 nhấn vào môi trường triển khai, thì FPT UAV Hackathon đẩy áp lực vào thời gian và tính phức tạp của hệ thống. Cuộc thi này phát động từ giữa tháng 4, kêu gọi kỹ sư nhà F xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu AI tinh gọn cho UAV tự hành, bảo đảm khả năng phát hiện, theo dấu và bám đuổi mục tiêu. Năm đội vào chung kết, thuộc Phần mềm, Viễn thông và FPT Smart Cloud, đã trải qua ba tháng nghiên cứu và triển khai kể từ giữa tháng 5. Họ phải đồng thời giữ tiến độ dự án nội bộ và lao vào các "lò luyện" đêm để tinh chỉnh thuật toán cho drone tự hành hoàn chỉnh. Các đội báo cáo đã hoàn thành 70–80% “xương sống” hệ thống: mô hình nhận diện, thuật toán bám bắt, tích hợp AI vào điều khiển drone và bay giả lập, rồi bước vào giai đoạn tinh chỉnh độ chính xác và tăng cường kiểm thử thực tế.
Tinh chỉnh mô hình dưới áp lực: khi hackathon giống hệt phòng R&D
Ở cả hai cuộc thi, phần khó nhất không còn là “chọn mô hình nào”, mà là làm thế nào để mô hình sống được trong bối cảnh cụ thể. Tại Viettel AI Race, thí sinh buộc phải cân bằng giữa độ chính xác và giới hạn tài nguyên; dữ liệu tổ chức ra sao, hạ tầng bị giới hạn thế nào, cách mô hình vận hành trên hệ thống đều tác động trực tiếp đến kết quả. PGS, TS. Đỗ Phan Thuận nhấn mạnh rằng yêu cầu tối ưu thời gian và tài nguyên khiến thí sinh không thể chỉ tập trung vào độ chính xác mà phải kết hợp nhiều giải pháp và tối ưu tổng thể. Với FPT UAV Hackathon, thay đổi địa điểm thi đấu kéo theo chuyển đổi đối tượng bám bắt khiến các đội phải huấn luyện lại mô hình, bổ sung dữ liệu, “tỉa” bớt tính năng, dồn tài nguyên xử lý để tăng tốc khóa mục tiêu và tạo thêm dữ liệu giả lập để huấn luyện. Đó là các quyết định rất giống phòng R&D thực thụ.
Hackathon như cầu nối học thuật – công nghiệp và bước đi tiếp theo
Điểm đáng giá nhất của hai hackathon này là khả năng biến tài năng công nghệ thành kỹ sư AI doanh nghiệp trong thời gian ngắn. Thông qua việc mở quyền tiếp cận dữ liệu, hạ tầng tính toán và AI Platform, Viettel tạo điều kiện để các tài năng trẻ làm việc trong điều kiện gần với thực tế doanh nghiệp, thay vì chỉ chạy mô hình trên máy cá nhân. Trong suốt ba ngày hackathon, mentor và chuyên gia đồng hành để gợi mở cách tiếp cận bài toán và chỉ ra điểm nghẽn triển khai, nhưng không đưa sẵn đáp án. FPT, với UAV Hackathon, tìm kiếm kỹ sư có thể phát triển hệ thống xử lý dữ liệu AI tinh gọn cho UAV tự hành hoàn toàn – một bài toán mang tính công nghiệp rõ ràng. 12 đội xuất sắc nhất Viettel AI Race sẽ bước vào vòng Chung khảo tại Đà Nẵng. Đó không chỉ là vòng thi tiếp theo, mà là cơ hội để hackathon tiếp tục hoàn thành vai trò cầu nối giữa đào tạo học thuật và ứng dụng công nghiệp thực tế.
