AI không còn là môn phụ của sinh viên kinh tế
Hợp tác đại học công nghệ giữa các trường kinh tế và doanh nghiệp số là mô hình gắn nghiên cứu, giảng dạy và chuyển giao công nghệ để sinh viên vừa học lý thuyết, vừa tham gia phát triển sản phẩm AI, đặc biệt trong các bài toán dữ liệu, tài chính, thương mại và pháp luật, qua đó rút ngắn khoảng cách giữa lớp học và nhu cầu nhân lực kinh tế số. Việc Trường Đại học Ngoại thương (FTU) thành lập FTU Tech Lab đánh dấu bước chuyển quan trọng: AI không còn là kỹ năng “đọc thêm” mà trở thành hạ tầng đào tạo và nghiên cứu liên ngành giữa kinh tế, kinh doanh và công nghệ. Đây là lựa chọn mang tính tuyên bố: hoặc trường chủ động xây lab AI nghiên cứu và hợp tác với doanh nghiệp, hoặc chấp nhận để sinh viên tụt lại trong cuộc chơi dữ liệu.
FTU Tech Lab: Lab AI nghiên cứu đặt giữa giao điểm kinh tế – luật – dữ liệu
FTU Tech Lab được định hướng là một không gian nghiên cứu liên ngành, kết nối trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu với các lĩnh vực thế mạnh của FTU như kinh tế, thương mại, tài chính và pháp luật. Trong giai đoạn đầu, lab tập trung vào ba hướng: AI cho kinh tế và dự báo; AI trong phân tích tài chính doanh nghiệp; và LegalAI cho xử lý, phân tích văn bản pháp luật, đặc biệt là pháp luật thương mại quốc tế. Đây là chiến lược thông minh: thay vì chạy theo AI nói chung, FTU chọn những mảnh ghép nơi mình có “tri thức nền” mạnh nhất để tạo ra sản phẩm ứng dụng và phân tích dữ liệu kinh tế có giá trị. Nhà trường đặt mục tiêu đến năm 2030, FTU Tech Lab là địa chỉ được nhắc đến về nghiên cứu và ứng dụng AI vào kinh tế, thương mại và pháp luật tại Việt Nam.
FPT – FTU: Từ ký kết hợp tác đến chuỗi dự án AI cho kinh doanh
Thỏa thuận mới giữa FPT và FTU không chỉ là thêm một bản ghi nhớ hữu nghị. Bắt đầu từ nền tảng hợp tác năm 2023, hai bên chính thức mở rộng liên kết sang nghiên cứu AI, dữ liệu, phát triển nhân lực và chuyển giao công nghệ. Theo thỏa thuận, trọng tâm là nghiên cứu và ứng dụng AI chuyên ngành trong pháp luật, tài chính, kinh tế, dữ liệu lớn và chuyển đổi số, hình thành các nhóm nghiên cứu liên ngành hướng tới công bố khoa học, sản phẩm công nghệ, bộ dữ liệu, bằng sáng chế và kết quả có khả năng thương mại hóa. Nói cách khác, lab AI nghiên cứu của FTU giờ có “đường ra” rất rõ: FPT cung cấp chuyên gia, hạ tầng, tài nguyên tính toán; FTU cung cấp bài toán thực tế, đội ngũ học thuật và sinh viên. Thỏa thuận có hiệu lực 5 năm, thể hiện chiến lược dài hơi của cả hai bên trong hợp tác đại học công nghệ và phát triển nhân lực AI trình độ cao.
Hội thảo AI4Econ&Biz và hệ sinh thái hợp tác đa đối tác
FTU không chỉ bắt tay với một doanh nghiệp duy nhất. Để mở rộng sinh thái nghiên cứu và ứng dụng AI, nhà trường ký thỏa thuận hợp tác với FISU Việt Nam và một tập đoàn công nghệ khác, tập trung vào nghiên cứu, đào tạo, phát triển nguồn nhân lực và kết nối chuyên gia, nhằm thúc đẩy ứng dụng AI trong các lĩnh vực kinh tế, kinh doanh. Trong khuôn khổ sự kiện, FTU và FISU Việt Nam đồng tổ chức hội thảo AI4Econ&Biz 2026 với chủ đề ứng dụng AI trong kinh tế và kinh doanh hướng tới phát triển bền vững. Hội thảo gồm 10 phiên chuyên môn, quy tụ nhà khoa học, chuyên gia, doanh nghiệp và cơ quan quản lý, tập trung vào ứng dụng AI trong kinh tế, tài chính, kinh doanh, quản trị và các lĩnh vực liên ngành. Đây không chỉ là diễn đàn chia sẻ mà còn là nơi FTU Tech Lab thử lửa các sản phẩm phân tích dữ liệu kinh tế, đặt chúng trước “ban giám khảo” là thị trường và nhà hoạch định chính sách.
Từ lớp học đến doanh nghiệp: sinh viên kinh tế phải thành người đọc dữ liệu
Cốt lõi của mọi hợp tác đại học công nghệ là đào tạo sinh viên AI hướng tới năng lực làm việc thực. FTU kỳ vọng FTU Tech Lab sẽ trở thành trung tâm nghiên cứu xuất sắc và điểm kết nối hệ sinh thái, nơi nguồn lực của trường gắn với cộng đồng doanh nghiệp và mạng lưới chuyên gia để đồng sáng tạo các giải pháp công nghệ có giá trị ứng dụng cao. Mục tiêu không chỉ là bài báo mà còn là nguyên mẫu ứng dụng gắn với khả năng chuyển giao. Đồng thời, lab phải góp phần đào tạo nguồn nhân lực có khả năng hiểu, làm chủ và ứng dụng công nghệ một cách có trách nhiệm. Giá trị thực cho sinh viên là gì? Họ được học AI trên những bộ dữ liệu lớn tài chính – kinh tế – pháp luật, hiểu cách AI hỗ trợ phân tích dữ liệu kinh tế, và có cơ hội đi thẳng vào các dự án chuyển đổi số mà doanh nghiệp đang cần.
