Từ danh mục sản phẩm đến năng lực tự chủ
Hệ sinh thái AI là tập hợp hạ tầng, dữ liệu, công nghệ và quy tắc quản trị phối hợp để phát triển, triển khai các ứng dụng trí tuệ nhân tạo phục vụ nhu cầu cụ thể. Tại Diễn đàn Kinh tế Mùa thu 2026, diễn ra ở TP.HCM từ ngày 26 đến 29/10, Tập đoàn Công nghệ CMC giới thiệu hệ sinh thái sản phẩm, giải pháp AI C-Product do Việt Nam phát triển. Động thái này đáng chú ý không chỉ vì thêm một danh mục sản phẩm trên thị trường, mà vì nó đặt câu hỏi lớn hơn: doanh nghiệp trong nước có thể làm chủ những mắt xích nào của AI, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào công cụ có sẵn? Diễn đàn với chủ đề “Sự hội tụ của các cực tăng trưởng mới toàn cầu” tạo bối cảnh phù hợp để bàn về công nghệ như một động lực kinh tế. Với AI, năng lực cạnh tranh cần được đo bằng khả năng giải quyết công việc và kiểm soát nền tảng phía sau.
C-Product hướng vào bài toán vận hành
Các giải pháp được giới thiệu gồm CLEX, C-GOV, C-AGENT, CIVAMS, CMC AI Box và CMC AI Vision, hướng tới cơ quan nhà nước, doanh nghiệp và đô thị thông minh. Theo định hướng được nêu, chúng hỗ trợ xử lý thông tin, tra cứu tri thức, nâng hiệu quả quản lý, điều hành và hoạt động sản xuất, kinh doanh. Đây là cách tiếp cận có lý do: AI chỉ tạo giá trị khi gắn với quy trình cụ thể, chẳng hạn giúp cán bộ tìm thông tin nhanh hơn hoặc hỗ trợ đơn vị vận hành xử lý dữ liệu thuận tiện hơn. Các giải pháp cũng được đặt trong yêu cầu phục vụ người dân, doanh nghiệp và hỗ trợ địa phương triển khai mô hình chính quyền địa phương hai cấp. Tuy nhiên, tên gọi hay màn trình diễn chưa đủ chứng minh hiệu quả. Giá trị cần được kiểm chứng qua độ phù hợp với từng lĩnh vực, mức độ tin cậy và kết quả ứng dụng thực tế.
Tự chủ AI bắt đầu từ hạ tầng và dữ liệu
Tại phiên chuyên đề “Năng lực tự chủ AI”, ông Lê Minh, Giám đốc Công nghệ CMC TS, chia sẻ góc nhìn về hạ tầng, dữ liệu, công nghệ và quản trị AI trong bối cảnh Việt Nam thúc đẩy chuyển đổi AI. Trọng tâm này giúp câu chuyện vượt khỏi việc chọn một ứng dụng để triển khai. Hạ tầng AI, gồm năng lực tính toán hiệu năng cao, trung tâm dữ liệu và truyền dẫn, là nền tảng cho nghiên cứu, huấn luyện và vận hành mô hình. Đi cùng là khả năng quản lý dữ liệu, phát triển công nghệ và kiểm soát cách hệ thống được sử dụng. Tự chủ AI vì thế không đồng nghĩa đóng cửa với công nghệ bên ngoài; đó là năng lực hiểu, lựa chọn, tích hợp và quản trị các hệ thống phù hợp với nhu cầu trong nước. Nếu thiếu các nền tảng này, tổ chức có thể ứng dụng AI nhưng khó kiểm soát rủi ro, chi phí vận hành hay sự phụ thuộc dài hạn.
Từ ứng dụng đến năng lực phát triển trong nước
Một hướng đi được nêu tại phiên thảo luận là phát triển, làm chủ các công nghệ AI do doanh nghiệp Việt Nam nghiên cứu và xây dựng để đáp ứng nhu cầu cụ thể của thị trường, trong đó có trợ lý AI phục vụ lĩnh vực pháp lý. Đây là điểm phân biệt giữa triển khai công cụ có sẵn và xây dựng năng lực công nghệ: hướng thứ nhất có thể giúp giải quyết nhu cầu trước mắt, còn hướng thứ hai tạo cơ hội điều chỉnh sản phẩm theo dữ liệu, quy trình và yêu cầu quản trị của người dùng. Cả hai đều có chỗ đứng, nhưng tự chủ chỉ tiến lên khi doanh nghiệp tích lũy được năng lực phát triển, bảo đảm an toàn và quản lý dữ liệu. Bước tiếp theo không nên chỉ là mở rộng danh mục sản phẩm. TP.HCM cần cơ chế hợp tác cởi mở, xác định các bài toán thực tế và tạo điều kiện để doanh nghiệp công nghệ tham gia; CMC cũng cho biết sẽ tiếp tục phát triển giải pháp gắn với nhu cầu thực tiễn. Kết quả ứng dụng mới là thước đo cuối cùng.
