Một bước đi táo bạo trong AI giáo dục đại học
HeyDT và DTU AI Exam Hub là hai sản phẩm AI giáo dục đại học do Đại học Duy Tân tự nghiên cứu và phát triển, tích hợp các công nghệ như mô hình ngôn ngữ lớn, nhận dạng giọng nói và dữ liệu lớn để hỗ trợ đào tạo, khảo thí và quản trị đại học theo hướng số hóa, tự động hóa và cá nhân hóa cho giảng viên, sinh viên và cán bộ nhà trường. Chiều 12/9, nhà trường công bố hệ thống trợ lý AI tương tác thông minh HeyDT và nền tảng Khảo thí Thông minh DTU AI Exam Hub, đều được xây dựng bởi đội ngũ nội bộ. Đây không phải cuộc trình diễn công nghệ đơn lẻ mà là bước nối tiếp trong chiến lược hình thành “hệ sinh thái AI” phục vụ đào tạo, nghiên cứu và quản trị đại học. Điểm đáng chú ý là Duy Tân không chọn đường tắt dùng trọn nền tảng bên ngoài, mà đầu tư xây năng lực AI nội sinh – một lựa chọn hiếm nhưng cần thiết nếu đại học muốn giữ quyền chủ động với dữ liệu và quy trình của mình.
HeyDT: trợ lý số cho một đại học AI đúng nghĩa
HeyDT cho thấy một cách nghĩ mới về sản phẩm AI Việt Nam trong môi trường đại học: nó được thiết kế không phải để trả lời vài câu hỏi chung chung, mà để “sống” cùng các quy trình đào tạo và dịch vụ sinh viên của Duy Tân. Hệ thống kết hợp AI, công nghệ Speech-to-Text và Big Data để hỗ trợ sinh viên, giảng viên, cán bộ tra cứu thông tin nhanh và tương tác tự nhiên trong môi trường đào tạo số. Ở tầng kỹ thuật, HeyDT dùng mô hình ngôn ngữ lớn cùng kỹ thuật RAG để truy xuất dữ liệu nội bộ về chương trình đào tạo, quy chế, biểu phí và dịch vụ sinh viên, đồng thời dùng Machine Learning để nhận diện nhu cầu từng nhóm người dùng và đề xuất lộ trình hỗ trợ phù hợp. Kiến trúc mở giúp kết nối với LMS, ERP và các cơ sở dữ liệu lõi, vận hành trên web và di động. Quan trọng hơn, định hướng phát triển theo mô hình AI Agent cho phép trợ lý chuyển từ “hỏi – đáp” sang chủ động thực hiện tác vụ, ghi nhớ tiến trình và điều phối thông tin, tiệm cận hình ảnh một “nhân viên số” chứ không chỉ là chatbot.
DTU AI Exam Hub: công nghệ khảo thí toàn trình, không chỉ chống gian lận
Nếu HeyDT tập trung vào lớp dịch vụ và thông tin, DTU AI Exam Hub nhắm thẳng vào khu vực nhạy cảm nhất của bất kỳ nhà trường nào: khảo thí. Nền tảng này ứng dụng AI vào toàn bộ quy trình thi – từ ra đề, tổ chức thi đến đánh giá trực tuyến – thay vì chỉ bổ sung vài công cụ giám sát trên bề mặt. Hệ thống thống nhất quản trị ngân hàng câu hỏi, phân quyền hội đồng, xếp lịch thi, giám sát trực tuyến và công bố kết quả trên một nền tảng duy nhất. Với khảo thí ngoại ngữ, Exam Hub hỗ trợ đa ngôn ngữ (Anh, Trung, Nhật, Hàn) và đánh giá đủ bốn kỹ năng nghe, nói, đọc, viết; phần thi nói được thực hiện trực tiếp với AI Speaking Examiner qua nhận dạng giọng nói thời gian thực. AI đề xuất điểm nói và viết cùng nhận xét chi tiết, trong khi giảng viên vẫn giữ quyền thẩm định và phê duyệt điểm chính thức – một thiết kế cân bằng giữa tự động hóa và trách nhiệm chuyên môn. Các thuật toán còn tự động nhận diện cấu trúc đề từ file Word, tạo nhiều mã đề, xáo trộn câu hỏi – đáp án và phân tích dữ liệu sau mỗi kỳ thi để đo độ tin cậy, khả năng phân biệt của từng câu hỏi, giúp cải tiến chương trình chứ không chỉ siết chặt kỷ luật phòng thi.
Vì sao tự phát triển sản phẩm AI nội sinh là lựa chọn chiến lược
Trong bối cảnh AI tràn ngập, câu hỏi của một trường đại học không còn là “có dùng AI hay không” mà là “có làm chủ được AI hay không”. PGS.TS Nguyễn Gia Như nhấn mạnh: câu hỏi không nằm ở việc ứng dụng, mà ở năng lực nghiên cứu, làm chủ và phát triển sản phẩm AI phục vụ chính mình và cộng đồng. Tự xây HeyDT và DTU AI Exam Hub từ đội ngũ nội bộ cho thấy Duy Tân chọn con đường khó: kiến tạo công nghệ, tích lũy tri thức, hình thành năng lực AI nội sinh theo đúng tinh thần một “Đại học AI”. Lợi ích dài hạn là rõ ràng: dữ liệu đào tạo và khảo thí được quản lý trên hạ tầng do nhà trường kiểm soát, quy trình có thể tùy biến sâu theo đặc thù chương trình, và phản hồi của giảng viên – sinh viên được chuyển hóa nhanh thành cải tiến sản phẩm. Đây cũng là thông điệp cho hệ thống giáo dục: thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào nền tảng ngoại, các trường cần coi việc phát triển sản phẩm AI Việt Nam như một năng lực cốt lõi, gắn với quản trị, đào tạo và nghiên cứu.
Từ hai sản phẩm đến hệ sinh thái AI đại học
HeyDT và DTU AI Exam Hub chỉ là hai mảnh ghép mới nhất trong hệ sinh thái AI mà Đại học Duy Tân đang kiên trì xây dựng, bên cạnh các giải pháp Case Study 2.0, DTU Hub Language, AI Stethoscope. Điểm đáng nói là cả hai sản phẩm đều được thiết kế để dùng ngay trong đào tạo, khảo thí và quản trị, chứ không chỉ là dự án nghiên cứu của phòng lab. Thời gian tới, nhà trường sẽ triển khai rộng rãi hai nền tảng này, đồng thời thu thập phản hồi liên tục từ giảng viên, sinh viên và các đơn vị sử dụng để hoàn thiện sản phẩm, hướng tới phục vụ đào tạo, nghiên cứu, quản trị, đổi mới sáng tạo và cộng đồng. Ở góc nhìn rộng hơn, đây là một minh họa cho cách AI giáo dục đại học có thể phát triển: bắt đầu từ các nhu cầu rất cụ thể (tra cứu thông tin, ra đề, tổ chức thi), sau đó kết nối thành một hệ sinh thái công nghệ khảo thí và quản trị số. Nếu Duy Tân giữ được nhịp cải tiến, HeyDT và DTU AI Exam Hub sẽ không chỉ là hai tên gọi mới, mà có thể trở thành “hạ tầng trí tuệ” của nhà trường – một tiêu chuẩn tham chiếu cho các sản phẩm AI đại học do Việt Nam tự phát triển.
